Extraire dans un fichier les données fondamentales des actions ?

Bonjour,
je me suis fait mon petit screener, en tentant de référencer les actions Euronext.
Je me suis aperçu que Yahoo était vraiment plus rapide à extraire que les autres et les pages extraites sont beaucoup plus propres … malheureusement il n’y a pas les vraiment d’infos sur les entreprises belges et néerlandaises, vous confirmer ?
Je vais être obliger d’aller sur Businessweek, ce qui est beaucoup plus lent !

Sinon, la version US de Morningstar présente les informations en Ajax, donc je ne suis pas arrivé à extraire les données. On peut exporter un fichier super complet, mais je ne sais pas faire
Quelqu’un a une idée ?

Où prenez vous le nombre d’actions (notamment afin de calculer Piotroski) ? Je ne l’ai vu que sur Morningstar

Merci beaucoup par avance

Dernière modification par Fructif (09/03/2014 19h25)

Merci PVBE
J’ai comme l’impression, que vous vous êtes fait la macro que je suis en train de me faire …

Pour l’instant, je compte faire un mix de Value Composite (1 ou 2), de Piotroski et peut être de price Momentum

Je ne suis pas loin

Il faudrait que je relise le bouquin de "what works on wall street", mais peut être avez vous la réponse : comment traitez vous les PER négatifs ? Notamment pour le calcul des centiles ?

Merci beaucoup

J’avance sur mon fichier
Evidemment, c’est long de retraiter les différentes sources de données

Concernant le momentum, vous prenez où le Momentum à 6 mois ?
(autant le momentum à 1 an est répandu autant ce n’est pas le cas sur le momentum à 6 mois)

Normalement, je prends Reuteurs (j’ai récupérer les codes Reuters sur Investir.fr)
Mais il y a des loupés, sur Valtech par exemple
Valtech SA (VALT.PA)  Financials | Reuters.com

Je vais aller sur Boursorama je pense, en plus le Query est assez rapide, mais je crois qu’il y a aussi des erreurs

Edit : J’ai pris Boursorama, ça a l’air de fonctionner

Dernière modification par Fructif (16/03/2014 14h17)

Bonjour,

Ce message n’a peut-être pas sa place sur cette file, je vous prie de m’excuser si c’est le cas et de déplacer le message si possible.

Mon ordinateur privé est sous Linux, et je n’ai pas accès à Office sur cette machine. Aussi j’ai démarré le projet de créer un petit programme à base de Python qui me permettrait de récupérer quelques informations financières pour mes modestes analyses de sociétés.

Je suis curieux quand à votre méthode générale pour récupérer les données des différents bilans financiers - j’ai cru comprendre que vous passez par BusinessWeek, mais je n’ai pas trouvé de référence à une API pour accéder facilement à l’information. Ai-je manqué quelque chose, ou passez-vous par un procédé bien plus fastidieux que la récupération de fichiers json ou autres?

Cordialement,

edit 20/09/2014: Au temps pour moi, je viens de trouver dans cette file de messages elle-même ma réponse. Vous passez en effet par la lecture de pages HTML. Je pense que c’est bien trop fastidieux pour ma petite application… Je trouve incroyable qu’en 2014 il soit impossible d’accéder à ce type de donnée via un format standard…

Qqun a t il déja essayé d’extraire des données du CRSP Compustat ou du Datastream reuters ?

Bonjour,

(il me semble avoir vu un jour un début de discussion sur ces sujets sur le forum mais je ne l’ai pas retrouvé. Merci de déplacer le message si une nouvelle file n’est pas une bonne idée)

Je suis du genre à vouloir automatiser beaucoup de choses et depuis que je me suis mis à regarder l’investissement en action, je me rend compte que je bute souvent sur la disponibilité des informations brutes :
- historique des cours
- historiques de dividendes
- données financières des entreprises

Je vois bien qu’une solution partielle est de faire du "scraping" ou de ré-assembler des données téléchargées à droite et à gauche sur internet. C’est celle retenue dans xlsValorisation par exemple, où chaque utilisateur fait son propre scraping via les macros incluses dans l’outil. C’est également sans doute comme cela (j’imagine) que s’est progressivement construite la section "données financières" du forum.

Cela est possible pour la construction d’une base personnelle.

Cela est peut-être possible aussi pour la construction d’un site web comme celui-ci et il y a sans doute un montage juridique qui permet de le faire légalement ("création d’une oeuvre originale par composition de petits bouts pris à droite et à gauche" - je ne m’y connais pas plus que çà et il n’y a pas de jurisprudence totalement claire sur ces points lorsque les conditions générales du site interdisent les robots ou les traitements automatiques)

Mais cela reste une alchimie obscure alors que ces données brutes sont fondamentales, que tout le monde veut les même et qu’elles sont publiques pour la plupart dans la mesure où les entreprises et les marchés d’échange ont des obligations réglementaires de publication.

Dans mon imaginaire "naïf", ces données "réglementées" concernant par exemple Euronext Paris, rentrent dans le cadre des missions de l’AMF et nous avons donc un droit d’accès à ces données via la CADA . quelqu’un a-t-il déjà essayé ?

Idem pour un organisme comme Bienvenue | EUROFIDAI . Institut de recherche financé sans doute par des deniers publics. Ils ont une base de donnée mondiale de cours. Pourquoi ne peut-on pas y accéder ? - pour info j’ai essayé mais pour l’instant j’ai un refus car je ne suis pas "chercheur dans le monde académique".

Des fournisseurs de données propriétaires se sont donc engouffrés dans le secteur depuis des décennies : bloomberg, thomson reuters, six financials pour ne citer qu’eux.

Ils semblent avoir des données brutes qu’on peut acheter, mélangées avec des données dérivées propriétaires ("notation morningstar" par exemple). En fait j’ai l’impression qu’on ne peut acheter qu’un package mélangeant les données brutes et leurs données propriétaires.

La transparence sur les coûts pour obtenir les données brutes est, disons pour être gentil, lamentable.

Une startup canadienne semble avoir commencé à essayer de "libérer" ces données via un modèle freemium (certains jeux de données sont gratuits, d’autres "premium" sont payants) - Quandl Financial and Economic Data

Avez-vous trouvé une solution satisfaisante gratuite/payante pour ces besoins de données à un format brut ?

où allez vous par exemple pour retrouver l’historique des cours et des opérations sur titre d’une société comme "Air Liquide" ?

où allez vous pour retrouver la valeur du cours à 15h00 de Total vendredi dernier ?

La genèse de sociétés comme bloomberg ou thomson reuters est probablement venue de constats similaires ("celui qui maitrise le "vault" des données et la  livraison facile a un avantage concurrentiel) mais concrètement je constate que les investisseurs particuliers n’ont pas accès au même niveau de données que les professionnels.

Si vous avez des idées / solutions je suis preneur !

Je ne crois pas que cela existe à des prix raisonnables.

Comme vous l’indiquez, l’offre n’est pas transparente et il faut systématiquement s’adresser aux services clients pour avoir une idée des prix (par exemple : Company Data - Infinancials), ce qui est en général une caractéristique de prix élevés.

Auparavant OldShoolValue qui édite une feuille Excel proche dans l’esprit d’xlsValorisation vendait sa feuille for life 99-149$ et récupérait les données sur le Web.

Pour fiabiliser celle-ci, il tire maintenant les données d’une source professionnelle payante. Mais pour faciliter son breakeven, il n’a eu d’autre choix que d’augmenter le prix de sa feuille à $399 / an et elle ne fonctionne qu’avec les actions US !

Après plusieurs heures de recherche j’ai retenu Page Not Found | Reuters.com financials.morningstar.com/ et je me pose des questions au sujet de fr.advfn.com/

Je vais expliciter mes questions par un exemple

Je cherche les ratios Debt/Equity de ATOS

Sur Morningstar (Growth, Profitability, and Financial Ratios for Atos SE (ATO)  from Morningstar.com)
le ratio Debt/Equity  est donné à 0.15 que ce soit fin 2014 ou TTM

Sur Reuters (Atos SE (ATOS.PA)  Financials | Reuters.com)
nous avons LT Debt to Equity (MRQ) = 16.54% et Total Debt to Equity (MRQ) = 19.44%

En faisant d’autres recherches sur d’autres société j’arrive à la conclusion que le ratio Debt/Equity de Morningstar correspond en fait au ratio LT Debt / Equity de Reuters.

Pour mesurer la santé financière d’une entreprise , Peter Lynch recommande justement de ne regarder que les dettes long-terme.

Pour AIRBUS ma conclusion ne fonctionne pas du tout.
Reuters fournit un ratio LT Debt to Equity (MRQ) à 254 %  Airbus SE (AIR.PA)  Financials | Reuters.com

Alors que Morningstar donne un ratio Debt/Equity  à 1.17   (et 0.89 fin 2014)

Avez vous une explication sur un tel écart? Les avances remboursables de l’Etat qui seraient prises en compte dans un cas et ps dans l’autre?

Les questions que je me pose sur fr.advfn.com/
Beaucoup de données sur ADVFN mais en ce qui concerne la dette , toujours des écarts très importants avec Reuters ou Morningstar (dans le sens : plus pessimiste)
Par exemple pour ATOS (Bilan Comptable Atos), nous avons un "ratio de la dette" à 71%, un "gearing net" à 44%, un gearing brut à 62% .

Je n’ai pas l’habitude de chipoter pour quelques % d’écart mais là on est loin des 15%-19% (qui étaient la fourchette dettes LT/Equity  - Dettes totales/Equity des deux autres sites)

Avez vous une explication sur ces ratios calculés par AVDFN ?

Bonjour,
J’essaie de me faire un petit screener avec google spreadsheet.
Vous pouvez le voir ici : screener
J’utilise:
      - Yahoo finance pour le nom et les cours du jour et a 6 mois.
      - Bloomberg pour la capitalisation
      - wall street journal pour les données fondamentales
Comme vous pouvez le voir, ça ne fonctionne pas encore parfaitement. Il reste encore des cas à traiter (bilans en USD, etc).
Mon plus gros souci est la performance. Si on copie les formules de calcul pour les appliquer à tous les tickers, le document ne s’ouvre plus du tout.
J’hésite à changer de techno. Je trouve séduisante l’idée d’une simple feuille de calcul dans le cloud.

Bonjour,

Juste pour partager les infos sur les galères : est-ce que ceux qui scrappent les pages web Bloomberg depuis une application Google (Google Spreadsheet par exemple, avec la fonction IMPORTXML) ont aussi remarqué que Bloomberg avait blacklisté les IP de Google pour violation des conditions de service depuis une semaine ?

J’ai migré à Reuters du coup, mais si l’info peut être utile à quelqu’un qui ne consulterait ses feuilles de calcul qu’une fois par mois, qu’il ne soit pas surpris !

Bon, ou alors, c’est juste mon compte, mais je ne pense pas être un si gros poisson que ça…

Amicalement,

R.

Bonsoir,

@Franckielestore, dans votre cas particulier, utilisez:

=IMPORTXML("http://www.zonebourse.com/LYXOR-CAC-40-DAILY-DOUBLE-40986/", "//td[@id = ’zbjsfv_dr’]")

Amicalement,

R.

Bonjour,

Le copier/collé sur le forum a tanqué les quotes : dans ’zbjsfv_dr’, zbjsfv_dr doit être entouré de simple quotes (sur un clavier AZERTY, sur la touche du 4).

Je vous confirme que ça marche avec ce changement.

Amicalement,

R.