Utiliser les données de l'INSEE et d'autres sources pour l'investissement

Cette discussion porte sur l'utilisation de données statistiques publiques pour étayer les décisions d'investissement. Les membres partagent des exemples concrets de l'exploitation de bases de données, notamment celle de l'INSEE, pour analyser des marchés et prendre des décisions éclairées. L'accent est mis sur l'importance de la recherche d'informations fiables pour réduire le risque et améliorer la gestion du risque dans les investissements.

Un participant illustre comment les données sur les permis de construire, accessibles via l'INSEE, peuvent aider à évaluer les perspectives du marché de la promotion immobilière et à identifier des opportunités d'investissement locatif. Il souligne la possibilité de suivre la tendance des permis de construire au niveau national et départemental, permettant une analyse plus fine des marchés locaux. L'utilisation de ces données permet une meilleure compréhension du potentiel de croissance à long terme dans le secteur immobilier.

Un autre exemple proposé concerne l'analyse des matières premières, en utilisant les données sur le cours du caoutchouc pour évaluer l'impact sur les sociétés de production et les fabricants de pneumatiques. Ceci démontre l'utilité de la diversification des sources d'information et la nécessité de corréler différentes données pour une analyse complète. La solidité du bilan financier des entreprises concernées pourrait également être évaluée grâce à la corrélation de ces informations.

La discussion met en avant la nécessité d'une analyse critique des données et de la capacité à interpréter les informations pour éclairer les décisions d'investissement. Les membres soulignent l'importance d'utiliser les données statistiques comme un outil parmi d'autres, sans se limiter à une seule source d'information.

Enfin, la discussion encourage le partage de ressources et d'expériences concernant l'utilisation des données statistiques pour l'investissement, soulignant une tendance vers une approche plus quantitative et data-driven dans la prise de décision d'investissement.