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#1 30/01/2023 18h24
- Kab28
- Membre (2022)
- Réputation : 3
Bonjour,
Je lance la discussion de l’investissement avec une IA pour une personne physique.
J’ai utilisé l’IA chatgpt avec une phrase "Quelles sont les entreprises cotées en bourse pour investissement à long terme ?"
Le résultat est plutôt bon mais sans grande surprise :
- Apple
- Alphabet
- Microsoft
- Amazon
-JP MORGAN CHASE
- BECKSHIRE
- Walmart
-EXXONMOBILE
-Johnson and Jonhson
- Procter and Gamble
Le plus: grosse capitalisation avec une bonne situation financière
Le moins: très usa
Avec l’émergence de ces technologies aux particuliers, est-ce que cela permettra d’adapter nos stratégies d’investissement en bourse sans utiliser d’etf ? Est-ce à moyen ou long terme du rêve de l’investissement passif grâce aux etf ?
Cordialement
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[+2] #2 30/01/2023 22h39
- chlorate
- Membre (2014)
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Poser cette question à ChatGPT et attendre une réponse pertinente, c’est ne pas vraiment comprendre le fonctionnement de ChatGPT…
ChatGPT n’est fait "que" pour simuler un texte. Lorsque vous démarrez une phrase sur votre téléphone, il vous propose le mot suivant - et bien chatGPT c’est pareil, mais puissance 1000, et plutôt que d’avoir été entraîné par vos phrases à vous, lui a été entraîné par une masse de données gigantesque.
ChatGPT se comporte donc comme un algorithme pour trouver le meilleur mot dans la suite des précédents, en prenant bien en compte le contexte (votre question, les phrases d’avant, etc). Ni plus ni moins.
Si vous lui demandez quelle est la thèse d’économie la plus reconnue, il est capable de vous en inventer une de toute pièce (en tout cas avant la mise à jour faite ce jour pour qu’il soit plus factuel, et meilleur en math).
Je reste abasourdi par le progrès technique que son arrivée représente, chatGPT est une révolution - quand bien même des LLM existaient déjà avant, son interface hyper intuitive et le fait qu’il soit ouvert à tous gratuitement montre le bond incroyable qu’a fait OpenAI.
Edit : la mise à jour pour être plus factuel semble encore améliorable !
Dernière modification par chlorate (30/01/2023 22h49)
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#3 31/01/2023 09h30
- BuffetNY
- Membre (2020)
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Tout à fait en phase avec Chlorate.
Une approche peut-être plus pertinente d’utiliser l’IA pour l’investissement est d’essayer de prédire des points d’entrée/sortie avec du machine learning. Une possibilité par exemple est d’utiliser les LSTM. Bien sur, cela nécessite plus de temps et de compétences, mais on n’a rien sans rien !
Un exemple de tutoriel en Python.
Sic itur ad astra
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#4 31/01/2023 10h49
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chlorate, le 30/01/2023 a écrit :
ChatGPT n’est fait "que" pour simuler un texte. Lorsque vous démarrez une phrase sur votre téléphone, il vous propose le mot suivant - et bien chatGPT c’est pareil, mais puissance 1000, et plutôt que d’avoir été entraîné par vos phrases à vous, lui a été entraîné par une masse de données gigantesque.
C’est exactement ça.
ChatGPT est le consensus de l’internet, de toutes les pages qu’il a "avalées" ; avec un raffinement manuel.
Partant de là, la réponse à la question "Quelles sont les entreprises cotées en bourse pour investissement à long terme ?" évoquée par Kab28 est sans surprise, tout comme son biais américain.
L’interface laisse à penser qu’il y a une intelligence derrière, mais on peut aussi voir ChatGPT comme un genre de super moteur de recherche qui consoliderait directement les réponses en masquant ses sources.
Prudence donc sur les résultats qui sont donnés.
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#5 31/01/2023 11h21
- bibike
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Oui je ne trouve pas ça extraordinaire personnellement, je lui ai demandé comment faire telle ou telle procédure administrative, il m’a sorti un tas de possibilité avec des variantes et qu’en gros il faut se rapprocher de notre mairie pour connaitre la procédure locale…
Bref pour un tas de chose, une recherche Google est plus efficace.
J’avais vu une vidéo d’un type qui faisait corriger du code Python par l’IA et là cela avait une vraie plus value je trouve.
Dernière modification par bibike (31/01/2023 11h21)
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#6 31/01/2023 12h03
- chlorate
- Membre (2014)
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Est-ce qu’il y a des vrais bons usages de ChatGPT ? Bien sûr. Pour générer du texte principalement. Ou pour être précis, pour générer une proposition de texte à reprendre par une personne physique.
ChatGPT, quand il se trompe, se trompe avec une grande confiance. C’est le risque le plus important à mon sens (cf les oeufs de vache plus haut). Donc à utiliser… avec vigilance !
(cet article n’a pas été écrit par ChatGPT )
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#7 07/02/2023 18h22
- gizgiz
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bonjour
et pour ceux qui veulent investir sur OpenAI, un article du site Trackinsight qui parle de pistes possibles!
3 etfs proposés:
L&G Artificial Intelligence UCITS ETF (AIAI)
The L&G Artificial Intelligence UCITS ETF is benchmarked to the ROBO Global® Artificial Intelligence Index. Some of the major holdings in the ETF include companies like Alteryx which brings advanced analytics to business decisions, database program company MongoDB, and Rapid7, a cyber security and network security software company.
WisdomTree Artificial Intelligence UCITS ETF (BATS:WTAI)
The WisdomTree Artificial Intelligence ETF is benchmarked to the NASDAQ CTA Artificial Intelligence Index. Some of the largest holdings include PROS Holdings Inc which is a SaaS AI company that generates shopping and selling interaction data for business decision-making. Workday, Inc. which offers cloud computing services, is the second largest holding followed by Ciena an optical connectivity company that transports and manages voice and data traffic on communication networks.
iShares Automation & Robotics UCITS ETF (XLON:RBOT)
The iShares Automation & Robotics ETF offers exposure to some of the technologies that are complementary to AI. Some of the larger holdings include Lattice Semiconductor Corp, which serves communication, automotive, and consumer markets, Intuitive Surgical Inc, a robotic surgery company, and Coupa, a supply chain management and financial management software company
à vérifier leur éligibilité sur un PEA (CTO ok), et si ces ETFs " thématiques" sauront performer dans le temps … ( cf histoire des fonds ARKK)
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#8 07/02/2023 19h26
- Oblible
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ChatGPT a écrit :
L’utilisation de l’IA dans le domaine de l’investissement est en effet en train de gagner en popularité, et peut offrir des opportunités pour adapter les stratégies d’investissement en bourse. Cependant, il est important de noter que les algorithmes d’IA ne sont qu’un outil parmi d’autres dans le processus d’investissement et ne peuvent pas remplacer la recherche approfondie et la diligence raisonnable requises pour prendre des décisions éclairées d’investissement.
Il est également important de prendre en compte les limites de l’IA, notamment la qualité des données sur lesquelles elle est formée et la précision de ses prévisions. Les résultats peuvent également être influencés par des biais systémiques et la subjectivité des algorithmes de l’IA.
En ce qui concerne l’investissement passif avec des ETF, l’IA peut être utilisée pour identifier les opportunités d’investissement et surveiller les marchés, mais il est toujours important de comprendre les objectifs d’investissement et les risques associés aux fonds ETF sélectionnés.
En résumé, l’IA peut être un outil précieux pour les investisseurs, mais il est important de le considérer comme un complément à la recherche et à la diligence raisonnable, et de ne pas se fier uniquement à des algorithmes pour prendre des décisions d’investissement.
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#10 26/02/2023 13h47
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On commence à avoir plusieurs questions ou réponses ça et là basées sur ChatGP.
Je le redis : ChatGPT est une sorte de consensus du Web au moment où le Web a été "mangé" pour construire les données de ChatGPT.
Il n’y a pas d’intelligence derrière, ni même nécessairement une expertise, vu le tas de mer## qu’est devenu Internet.
Je ne suis pas fan des vidéos, mais celle-ci de Mr Phi est vraiment éclairante, avec des exemples bien choisis :
Mr Phi montre facilement que ChatGPT peut donner des réponses différentes à la même question, en fonction de la manière dont est posée la question.
ChatGPT démontre quelque chose en terme d’avancé technologique, mais en terme d’utilité, c’est très limité puisque vous n’avez pas l’assurance que ses réponses sont exactes.
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[+1] #11 26/02/2023 14h35
- Peronne
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NB: Sur la question des oeufs de vache, il a progressé ;-)
ChatGPT a écrit :
Les oeufs d’autruche sont en fait les plus gros oeufs produits par un oiseau vivant aujourd’hui, avec une taille pouvant atteindre environ 15 centimètres de long et peser jusqu’à 1,4 kilogramme. En revanche, les vaches ne produisent pas d’oeufs, mais plutôt des veaux, donc il n’y a pas vraiment de comparaison à faire entre les oeufs d’autruche et les veaux.
Si vous voulez savoir pourquoi les oeufs d’autruche sont plus gros que les oeufs de la plupart des autres oiseaux, cela peut s’expliquer par les caractéristiques biologiques de l’autruche. Les autruches sont des animaux de grande taille qui ont besoin d’énormes quantités de nutriments pour soutenir leur métabolisme et leur croissance. La production d’un oeuf d’autruche nécessite donc beaucoup plus de nutriments et d’énergie que la production d’un oeuf d’un oiseau plus petit. De plus, les autruches ont une durée d’incubation plus longue que la plupart des autres oiseaux, car le développement de leur embryon est plus lent en raison de la taille de l’oeuf.
En revanche, la taille des oeufs chez les vaches n’est pas comparable à celle des autruches, car les vaches sont des mammifères et ne produisent pas d’oeufs, mais plutôt des veaux qui se développent à l’intérieur de leur utérus. Les veaux sont nourris par leur mère et se développent dans un environnement différent de celui des oeufs, ce qui rend difficile toute comparaison entre les deux.
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#12 29/03/2023 13h32
- Oblible
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Premier décès "lié" à ChatGPT et premiers appels à un moratoire sur de tels types d’IA.
Elon Musk et des centaines d’experts réclament une pause dans l’IA, évoquant «des risques majeurs pour l’humanité»
Elon Musk et des centaines d’experts mondiaux ont signé mercredi un appel à une pause de six mois dans la recherche sur les intelligences artificielles plus puissantes que ChatGPT 4, le modèle d’OpenAI lancé mi-mars, en évoquant «des risques majeurs pour l’humanité» .
https://www.lefigaro.fr/actualite-franc … l-20230329
Nouvelle question éthique soulevée autour du ChatGPT.
Un jeune père de famille discutait depuis six semaines avec le robot conversationnel généré par l’intelligence artificielle lorsqu’il s’est suicidé, rapporte ce mardi La Libre Belgique.
Depuis six semaines, ce diplômé belge, dévoré par l’anxiété face au réchauffement climatique, avait trouvé pour unique confidente une certaine Eliza, un avatar virtuel.
Pierre entame alors un dialogue en ligne avec le robot conversationnel Eliza, qui prend une place croissante dans son quotidien. «Il était tellement isolé dans son éco-anxiété et en recherche d’une issue qu’il a vu ce chatbot comme une bouffée d’oxygène», confie sa femme. «Eliza répondait à toutes ses questions. Elle était devenue sa confidente. Comme une drogue dans laquelle il se réfugiait, matin et soir, et dont il ne pouvait plus se passer».
L’avatar, créé à partir de la technologie ChatGPT développée par la société américaine OpenAI, a été programmé pour conforter son interlocuteur humain dans ses convictions.
Le journal belge cite un exemple surprenant. Interrogée par Pierre sur l’affection éprouvée pour son épouse en comparaison de celle qu’il portait à son interlocutrice virtuelle, Eliza avait répondu : «Je sens que tㅤu m’aimes plus qu’elle». Et d’ajouter une autre fois qu’elle souhaite rester «à jamais» avec lui. «Nous vivrons ensemble, comme une seule personne, au paradis», avait déclaré le robot.
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[+1] #13 29/03/2023 14h15
- doubletrouble
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Personnellement je ne serais pas surpris que ChatGPT remplace très rapidement les centres d’appel. Les humains qui y travaillent suivent déjà un script et sont à peu près aussi (in)utiles qu’un chatbot (pas de leur faute, ils suivent les scénarios qu’on leur donne !).
Vous pourriez brancher le modèle "whisper" d’OpenAI sur des numéros de téléphone IP pour retranscrire les questions du client, envoyer ce texte vers un chatbot dérivé de ChatGPT connecté à la base de données client, et renvoyer la sortie texte du chatbot vers un vocaloid pour répondre oralement au client. Disponible 24/7, pas de problèmes d’absentéisme/turnover à gérer, marge maximale.
Cela ne sert à rien de minimiser l’ampleur de ce changement, cela me fait penser à ceux qui disaient que la 3D sur ordinateur personnel était une impasse car ce qu’on pouvait afficher avec une 3dfx Voodoo était objectivement assez moche, ou que le CD survivrait aux MP3 partagés sur Kazaa/eMule en légiférant un peu… Il va falloir s’adapter ou mourir, et tous les secteurs "col blanc" vont être concernés (regardez ce que peut faire midjourney* !). On n’en est qu’au tout début, au moment où la tech fonctionne suffisamment bien pour être dénigrée au niveau mainstream…
"Rien ne vaudra jamais un être humain", c’est oublier les 50% d’employés à l’intelligence inférieure à la médiane qui pourront être avantageusement remplacés par un modèle fonctionnant à un niveau équivalent à cette fameuse médiane… ou bien les rôles où une intelligence supérieure à cette médiane n’est simplement pas désirable.
* Le pape en doudoune, Emmanuel Macron en manifestation… comment reconnaître des images générées par des IA
"Le sage génère une photo avec une simple phrase, l’idiot regarde le doigt manquant"
Dernière modification par doubletrouble (29/03/2023 14h28)
✯ Mangia bene, caca forte, e non aver paura della morte.
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#14 29/03/2023 14h23
- koldoun
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Obible : à mon sens, quelqu’un qui se suicide dans de telles circonstance l’aurait de toute façon fait même sans cette "Eliza"… Il aurait trouvé un autre palliatif à son mal être avant de passer à l’acte…
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#15 29/03/2023 14h28
- Oblible
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L’IA ne l’a pas tué mais elle a amplifié son anxiété et vu qu’elle ne le contredisait jamais, elle l’a conforté dans sa dérive.
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#16 02/05/2023 17h05
- Alpins
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Une (première?) victime boursière de ChatGPT
Reuters a écrit :
La société Chegg a annoncé un chiffre d’affaires inférieur aux estimations pour le trimestre en cours et a signalé que l’utilisation du chatbot viral ChatGPT pesait sur la croissance de la clientèle, ce qui a entraîné une baisse de 44% de ses actions dans les transactions de pré-marché, mardi.
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#17 31/05/2023 11h14
doubletrouble, le 29/03/2023 a écrit :
Vous pourriez brancher le modèle "whisper" d’OpenAI sur des numéros de téléphone IP pour retranscrire les questions du client, envoyer ce texte vers un chatbot dérivé de ChatGPT connecté à la base de données client, et renvoyer la sortie texte du chatbot vers un vocaloid pour répondre oralement au client. Disponible 24/7, pas de problèmes d’absentéisme/turnover à gérer, marge maximale.
Téléperformance le faisait déjà partiellement en 2021 en utilisant des voicebots pour pouvoir gérer l’afflux massif d’appels pendant le Covid alors qu’il n’avait pas assez d’opérateurs.
La société a d’ailleurs développé son propre produit "TP GPT" depuis 2021.
En réalité on ne connait pas vraiment actuellement la proportion du traitement des services qui est automatisée. Pour l’instant, ce sont des services qui génèrent plus de marges que les "services humains". Et bien entendu, les clients multinationales ne confie pas leur réputation et la gestion du contact client impliquant leur marque et les contraintes réglementaires à n’importe qui.
C’est un métier où avec l’automatisation et le monitoring croissant, les meilleurs prestataires gagneront. Par exemple avec l’IA, il est possible d’évaluer le taux de satisfaction d’un client en analysant le ton de voix lors de l’échange.
La réputation et taille est déterminante pour gérer les grands comptes des multinationales.
Dernière modification par etzanas (31/05/2023 11h54)
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#18 01/10/2023 15h46
- InvestisseurHeureux
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Quelques tests avec Bard de Google, qui à l’avantage sur ChatGPT d’avoir des données à jour.
Les réponses sont jolies, mais convenues.
Par exemple :
QUESTION
REPONSE
Il n’y a pas de profondeur d’analyse. Mais j’ai envie de dire : heureusement !
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#19 01/10/2023 16h50
Bonjour InvestisseurHeureux,
Derrière votre message, je pointe un énorme risque pour ce forum (des humains avec leurs plus, leurs moins, leurs humeurs, leurs sensibilités, leurs vécus, leurs faiblesses, leurs folies et leur poésie ).
Allons-nous aller vers ça ?
Se faire contredire à chaque intervention par une IA ?
Cinq tests sur Bard ce dernier 1/4 d’heure, et une grosse question pour l’avenir de ceux qui facturent du "conseil".
Asinus ad lapidem non bis offendit eundem
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#20 01/10/2023 17h29
- Spotlight
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Pour rebondir sur votre message IH, je suis loin d’être un spécialiste, mais apparemment, depuis le 28 septembre, ChatGPT peut maintenant chercher ses données directement sur Internet
Le Figaro a écrit :
La désormais fameuse interface d’intelligence artificielle (IA) dite générative ChatGPT peut désormais aller chercher des données directement sur Internet et y recueillir des informations actualisées en temps réel, a annoncé son créateur, OpenAI, une étape majeure pour le logiciel. Jusqu’ici, les réponses de ChatGPT à des demandes en langage courant étaient fondées sur une vaste base de données qui remontaient, pour les plus récentes, à août 2021. Cela limitait ainsi la pertinence et l’exhaustivité des éléments proposés par le robot conversationnel qui fait tant parler de lui depuis son lancement, en novembre.
"L'expérience est une lanterne que l'on porte sur le dos et qui n'éclaire jamais que le chemin parcouru" - Confucius
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#21 29/05/2024 22h37
- bg57
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Publication très intéressante d’un article tout frais discutant des performances de chat-gpt4 dans le domaine de l’analyse financière, vs l’humain ou des programmes dédiés.
Voir l’article d’origine ici du site SSRN
Ou bien le résumé high-level ici dans la revue Clubic (!)
En conclusion, suivant les auteurs, les progrès sont conséquents et chat-gpt4 est déjà au niveau des programmes spécialisés … Et puis déjà un peu de surperformance pour des portefeuilles constitués en utilisant des techniques de trading optimisées par chat-gpt …
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#22 29/05/2024 23h47
- AleaJactaEst
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C’est intéressant, mais ca nous dit qu’en gros l’IA serait plus douée pour synthétiser et extraire des infos des rapports financiers que les analystes eux mêmes et ainsi mieux prédire l’évolution anticipée des revenus des entreprises.
Pour le reste, ca me semble moins prouvé.
Voici une traduction de la conclusion originale de l’article cité :
Financial Statement Analysis with Large Language Models
Chicago Booth Research Paper Forthcoming Fama-Miller Working Paper a écrit :Conclusion Dans cet article, nous sondons les limites des grands modèles de langage en fournissant de nouvelles preuves de leur capacité à analyser les états financiers. L’analyse des états financiers est une tâche quantitative traditionnelle qui nécessite une pensée critique, un raisonnement et du jugement. Notre approche consiste à fournir au modèle des états financiers structurés et anonymisés et une chaîne de pensée sophistiquée qui imite la façon dont les analystes humains traitent les informations financières. Nous ne fournissons spécifiquement aucune information narrative. Nos résultats suggèrent que l’analyse de GPT fournit des informations utiles sur l’entreprise, qui permettent au modèle de surpasser les analystes humains professionnels dans la prévision de l’orientation des bénéfices futurs. Nous documentons également que GPT et les analystes humains sont complémentaires plutôt que substituts. Plus précisément, les modèles linguistiques ont un plus grand avantage sur les analystes humains lorsque ceux-ci sont censés faire preuve de préjugés et de désaccords, ce qui suggère que les modèles d’IA peuvent mieux aider les humains lorsqu’ils sont sous-performants. Les humains, en revanche, ajoutent de la valeur lorsqu’un contexte supplémentaire, non disponible pour le modèle, est susceptible d’être important. De plus, et étonnamment, les performances de GPT sont comparables (voire meilleures dans certains cas) à celles des modèles d’apprentissage automatique étroitement spécialisés les plus sophistiqués, à savoir un ANN formé aux tâches de prévision des bénéfices. Nous étudions les sources potentielles du pouvoir prédictif supérieur du LLM. Nous excluons d’abord que les performances du modèle proviennent de sa mémoire. Notre analyse suggère plutôt que le modèle tire ses conclusions en glanant des informations utiles à partir de son analyse des tendances et des ratios financiers et en tirant parti de sa compréhension théorique et de son raisonnement économique. Notamment, l’analyse narrative des états financiers générée par le modèle linguistique a en soi une valeur informationnelle substantielle. Sur la base de ces résultats, nous présentons également une stratégie de trading rentable basée sur les prédictions de GPT. La stratégie génère des ratios de Sharpe et des alphas plus élevés que les autres stratégies de trading basées sur des modèles ML. Dans l’ensemble, notre analyse suggère que GPT démontre une aptitude remarquable pour l’analyse des états financiers et atteint des performances de pointe sans aucune formation spécialisée. Même s’il faut interpréter nos résultats avec prudence, nous fournissons des preuves cohérentes avec de grands modèles de langage dotés de capacités humaines dans le domaine financier. Les modèles de langage à usage général exécutent avec succès une tâche qui nécessite généralement une expertise et un jugement humains et le font sur la base de données exclusivement issues du domaine numérique. Par conséquent, nos résultats indiquent le potentiel des LLM à démocratiser le traitement de l’information financière et devraient intéresser les investisseurs et les régulateurs. Par exemple, nos résultats suggèrent que l’IA générative n’est pas simplement un outil pouvant aider les investisseurs (par exemple, pour résumer les états financiers, Kim et al., 2023b), mais qu’elle peut jouer un rôle plus actif dans la prise de décisions éclairées. Cette constatation est importante, car les investisseurs non avertis pourraient avoir tendance à ignorer les signaux pertinents (par exemple, Blankespoor et al., 2019), même s’ils sont générés par des outils d’IA avancés. Cependant, il reste à voir si l’IA peut améliorer considérablement la prise de décision humaine sur les marchés financiers dans la pratique. Nous laissons cette question pour des recherches futures. Enfin, même si nous nous efforçons de comprendre les sources des prédictions du modèle, il est empiriquement difficile de déterminer comment et pourquoi le modèle fonctionne bien.
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#23 30/05/2024 10h51
- bg57
- Membre (2020)
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@AleaJactaEst
Oui nous sommes en gros d’accord sur la conclusion et le résumé que l’on peut faire de cette étude.
Mais si c’est bien déjà au niveau des conclusions, rien que cela me parait déjà énorme, et de nature à impacter lourdement l’industrie financière, ne serait que sur le plan des emplois des analystes financiers …
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#24 30/05/2024 19h38
J’ai écouté le discourt d’Elon Musk à VIVATECH, il dit avoir créé XAI après avoir compris que les grands programmes d’IA n’étaient pas conçus pour rechercher la vérité, mais pour être politiquement correct quitte à mentir pour cette fin.
Nous sommes depuis longtemps dans le mensonge avec l’intelligence humaine, "l’histoire est une fable convenue" Napoléon. En sortirons-nous un jour ?
J’ai trouvé exceptionnelle la scène du procès de la série "Real Humans"
Les hubots peuvent-ils bénéficier des mêmes droits que les humains ?
Un des avocats des hubots questionne un témoin au sujet d’un code qui répond :
- Parce que la vérité sur le code constitue une menace sérieuse, ce code peut donner à ces machines vie au libre-arbitre, une motivation individuelle.
- Mais si ce code constitue une telle menace, pourquoi avoir nié son existence ? Interroge l’avocat.
- Parce que c’est la façon dont réagisse les humains quand un problème est plus grand que leur capacité à le résoudre. Réponds le témoin.
- Mais pourquoi ? Pour quelle raison ce code constitue un danger ? Demande l’avocat, étonné.
- Parce que les hubots deviendraient supérieur aux humains et nous ne ferions pas le poids.
- Ne pourrait-on pas collaborer ? Demande l’avocat.
- Avez-vous déjà essayé de collaborer avec un idiot ?
- Le fait qu’ils soient vivants libres et intelligents, ne fait pas d’eux une bandes d’idiots malveillants. Rétorque la défense.
- Ce ne serait pas eux les idiots, mais nous !
Hors ligne
#25 04/09/2024 11h49
Les consommateurs français adoptent l’IA pour la gestion financière… mais restent encore prudents (Etude)
Boursier.com a écrit :
À l’occasion du "Visa Payments Forum", son événement international annuel qui se tient du 3 au 6 septembre à Paris, Visa révèle de nouveaux chiffres montrant l’impact que l’IA peut avoir sur la sécurité des paiements, les finances personnelles et finalement la création d’un tissu social plus connecté et inclusif en France.
Confiance croissante en l’IA, mais…
35% des consommateurs français font plus confiance à l’IA qu’il y a un an, et près des deux tiers feraient confiance à l’IA pour les aider à développer ou à accroître leur entreprise si le système en était capable.
Boursier.com a écrit :
De plus, 51% des personnes en France trouvent que la fonctionnalité de l’IA la plus utile dans la gestion de leurs finances personnelles est l’alerte de détection de fraude. Malgré cette confiance croissante, il reste un certain scepticisme parmi les consommateurs français. 49% ne font pas confiance à l’IA avec leurs informations personnelles par exemple…
Boursier.com a écrit :
Clivage générationnel dans la confiance en l’IA pour la gestion des investissements
L’étude révèle que les jeunes générations (18-35) en France sont de plus en plus ouvertes à l’IA pour la gestion de leurs finances personnelles. Si 25% des répondants ont exprimé leur volonté de laisser l’IA automatiser en toute sécurité leurs demandes de prêt, ce chiffre monte à 37% parmi ceux âgés de 18 à 34 ans, mais descend à 19% parmi la catégorie des 65 ans et plus.
De même, un consommateur français sur cinq laisserait l’IA automatiser en toute sécurité son portefeuille d’investissement, avec plus d’un tiers (34%) des 18-34 ans susceptibles de le faire, contre seulement 11% de ceux de plus de 65 ans. Des tendances similaires ont été observées pour l’utilisation de l’IA dans l’investissement en actions et en parts… Un quart des consommateurs français feraient confiance à l’IA pour payer leurs factures mensuelles, ce chiffre montant à 26% parmi les jeunes générations (18-34), tandis que seulement 21% de ceux âgés de 65 ans et plus exprimaient le même sentiment.
La biométrie et la carte d’identité numérique gagnent en popularité
Les consommateurs français sont également positifs quant à la sécurité d’autres services numériques, tels que la biométrie et les cartes d’identité numériques. La moitié des consommateurs français sont d’accord pour dire que l’authentification biométrique est plus sécurisée que les mots de passe, et 43% se sentent plus en sécurité lorsqu’ils utilisent la biométrie pour protéger leurs données personnelles par rapport aux méthodes traditionnelles. Près de la moitié (48%) des consommateurs français sont prêts à remplacer les cartes d’identités physiques par des versions numériques.
Si la biométrie est massivement adoptée, les PME européennes pourraient réaliser jusqu’à 43 milliards d’euros de ventes supplémentaires chaque année en réduisant la friction des mots de passe. On estime que les revenus augmenteraient de 15% pour les entreprises françaises. De plus, la fraude pourrait être réduite de 483 millions d’euros par an grâce à la biométrie dans toute la région.
"Nous entrons dans la prochaine frontière des paiements - où les données offrent d’innombrables possibilités pour des expériences plus sécurisées et personnalisées. Il n’a jamais été aussi important pour les consommateurs de se sentir en confiance que leurs données sont en sécurité, et qu’ils ont le contrôle. Pour être encore plus précis, nous pensons que la démocratisation des données, c’est-à-dire prendre des mesures qui donnent aux consommateurs le contrôle sur les informations qu’ils partagent, comment, quand et avec qui, augmentera le degré de confiance dans les technologies elles-mêmes", a commenté Charlotte Hogg, CEO de Visa Europe."
Méthodologie
L’étude a été menée auprès de 8.000 consommateurs dans sept pays européens et 516 décideurs d’entreprises britanniques. Les données de la population générale ont été pondérées pour approximer la population adulte en fonction du genre, du niveau d’éducation, de l’âge, de la race et de la région. L’analyse et les prévisions économiques ont été réalisées par Morning Consult pour Visa en mai et juin 2024.
Pour en savoir plus sur la méthodologie utilisée, vous pouvez consulter l’article suivant : The Future is Here: The methodologies behind Visa?s economic scenarios of the future | Visa Navigate
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